负载均衡算法

常见的负载均衡算法

目前常见的负载均衡算法已经很成熟，在很多开源项目中都有实现。

轮询算法

随机算法

完全随机选择一个服务器处理请求

• 优点: 实现简单，请求均匀分配

• 缺点: 无法根据服务器性能差异调整权重。

加权轮询算法

最少连接数算法

IP哈希算法

一致性哈希算法

总结

算法	优点	缺点	适用场景
随机	实现简单	无法考虑性能，可能不均衡	测试、学习，服务器性能近乎相同的场景
轮询	绝对均衡	无法考虑性能	服务器性能完全一致的集群
加权轮询	考虑性能，合理分配	权重静态，无法动态调整	生产环境常用，服务器性能有明显差异
加权随机	考虑性能，有随机性	随机性可能导致短期不均衡	替代加权轮询，希望有一定随机性的场景
最小连接数	最智能，最合理	实现复杂，有监控开销	请求处理时长差异较大的场景（如文件上传、长连接）
一致性哈希	实现会话粘性，扩展性好	实现复杂，需防止数据倾斜	有状态服务、分布式缓存、API 网关路由